面向可视化的感知优化颜色选择
计算机视觉与模式识别
2026-02-23 v1
摘要
我们提出一种称为均衡分布模型(EDM)的方法,用于为科学可视化自动选择具有最优感知对比度的颜色。给定可视化任务中需强调的任意数量特征,我们的方法在 CIELAB 颜色空间中导出均匀分布的点,以为各特征分配颜色,从而优化颜色间的最小欧氏距离。即便特征数量极多(其他颜色选择方法通常失效的情形),我们的方法仍能分配具有高感知对比度的颜色。我们将本方法与广泛使用的调和颜色选择方案进行比较,结果表明:调和方案在可视化至多 20 个不同特征时可获得合理颜色对比度,而我们的均衡方案提供了显著更优的对比度,并在可视化至多 100 个独特特征时仍实现可感知的对比度。
引用
@article{arxiv.2205.14472,
title = {Perceptually Optimized Color Selection for Visualization},
author = {Subhrajyoti Maji and John Dingliana},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.14472},
year = {2026}
}
备注
2 pages, 4 figures, 1 table, Poster presented at IEEE Visualization Conference, Oct 21 - 26, 2018, Berlin, Germany