面向增强现实中的认知攻击推理的感知图
人工智能
2025-09-09 v1
摘要
增强现实（AR）系统正日益部署于战术环境中，但其对无缝人机交互的依赖使其易受认知攻击的威胁，这类攻击会扭曲用户感知，严重损害用户决策。为应对这一挑战，本文引入一种新型模型——感知图（Perception Graph），用于推理AR系统中的人类感知。该模型通过模拟人类从MR环境中解读关键信息的过程，然后使用语义丰富的结构表示结果。我们展示了该模型如何计算反映感知扭曲程度的定量分数，为检测和分析此类认知攻击效应提供了稳健且可衡量的方法。
引用
@article{arxiv.2509.05324,
title = {Perception Graph for Cognitive Attack Reasoning in Augmented Reality},
author = {Rongqian Chen and Shu Hong and Rifatul Islam and Mahdi Imani and G. Gary Tan and Tian Lan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05324},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ACM MobiHoc XR Security workshop 2025