一种神经元呈现滞后现象的神经网络理论中的感知与识别
神经元与认知
2007-12-31 v3
摘要
本文提出了一种关于视觉感知与识别的神经网络理论。信息既从视网膜流向大脑，也从大脑流向视网膜。该理论赋予一份报告以重要意义：当感知一个场景时，50 个视网膜细胞的活跃度远高于其他任何视网膜细胞。该理论涉及呈现滞后现象的神经元，且在学习过程中无需改变突触连接强度。本文在该理论框架下讨论了大脑能够极快识别面孔及其他物体的事实。该理论可概括为：“我们用眼睛看，用大脑记”。
引用
@article{arxiv.0712.2854,
title = {Perception and recognition in a neural network theory in which neurons exhibit hysteresis},
author = {Geoffrey W. Hoffmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:0712.2854},
year = {2007}
}