每天线功率约束：在不可忽略噪声条件下以立方复杂度构建帕累托最优预编码器

预编码矩阵构建是使用多输入多输出模型的无线信号处理的关键要素。已证实，在每天线功率约束下的全局吞吐量优化问题通常属于单调优化问题，无法实时求解。最广泛使用的实时基线是迫零（Zero-Forcing）的次优解，它通过丢弃背景噪声系数实现了立方复杂度。然而，该基线不易适应每天线功率约束，并且在背景噪声系数不可忽略时性能不佳。在本文中，我们将提出一种计算算法，该算法构建一个在每天线功率约束下满足信干噪比多目标帕累托最优的预编码器，其复杂度与迫零算法仅相差一个常数因子。该算法具有一组输入参数，改变这些参数会偏斜特定用户吞吐量的重要性：这些参数构成了整个帕累托边界的有效参数化。