Pegasus@Dravidian-CodeMix-HASOC2021：分析社交媒体内容以检测攻击性文本
计算与语言
2021-11-19 v1
摘要
为解决检测显著非正式、非结构化、错写和代码混合的攻击性评论/帖子的难题，我们在本研究中提出两种创新方法。社交媒体平台上的攻击性评论/帖子可能影响个人、群体或未成年人。作为 HASOC - DravidianCodeMix FIRE 2021 共享任务的一部分，为了在泰米尔语和马拉雅拉姆语这两种流行的德拉维达语言中分类评论/帖子，我们采用两个基于 Transformer 的原型，它们在所有任务中均成功进入前 8 名。我们方法的代码可供查看和使用。
引用
@article{arxiv.2111.09836,
title = {Pegasus@Dravidian-CodeMix-HASOC2021: Analyzing Social Media Content for Detection of Offensive Text},
author = {Pawan Kalyan Jada and Konthala Yasaswini and Karthik Puranik and Anbukkarasi Sampath and Sathiyaraj Thangasamy and Kingston Pal Thamburaj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09836},
year = {2021}
}