PeerSum：面向抽象式多文档摘要的同行评审数据集
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2022-09-30 v2 计算与语言
摘要
我们提出 PeerSum，一个利用科学出版物同行评审构建的新 MDS（多文档摘要）数据集。我们的数据集与现有 MDS 数据集的不同之处在于：我们的摘要（即元评审）具有高度抽象性，且它们是源文档（即评审意见）的真实摘要，并且其源文档间还存在分歧。我们发现当前最先进的 MDS 模型难以为 PeerSum 生成高质量摘要，从而提供了新的研究机遇。
引用
@article{arxiv.2203.01769,
title = {PeerSum: A Peer Review Dataset for Abstractive Multi-document Summarization},
author = {Miao Li and Jianzhong Qi and Jey Han Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.01769},
year = {2022}
}
备注
This is because the paper has changed so much and the arxiv paper no longer represents the PeerSum