PCA 评分回归：失去功效的艺术
统计方法学
2026-05-26 v1
摘要
对主成分得分（RPCS）进行回归是一种广泛用于检测和测试功能测量值与研究参与者特征之间关联性的分析方法。本文表明：(1) RPCS 相对于 Function on Scalar Regression（FoSR）失去功效；(2) 功效损失程度取决于主成分与真实效应之间的相关性；(3) 若未对多重检验进行校正，RPCS 的 水平会受到膨胀；(4) 当前 RPCS 方法无法为真实效应提供有效推断。相反，我们表明 Function on Scalar Regression（FoSR）可通过特定的建模工具组合来规避这些问题。我们通过大量仿真验证了这些理论发现，并以美国健康与营养调查（NHANES）中以分钟为单位的加速度计数据展示了其实际含义。
引用
@article{arxiv.2605.24118,
title = {PCA score regression: the art of losing power},
author = {Yu Lu and Nidhi Pai and Erjia Cui and Ciprian Crainiceanu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.24118},
year = {2026}
}