基于主成分分析的肺部运动模型
医学物理
2015-05-18 v1
摘要
呼吸引起的器官运动可能导致临床上显著的目标定位误差，并严重降低适形放疗的有效性。因此，能够准确模拟呼吸运动至关重要。最近提出的一种基于主成分分析（PCA）的肺部运动模型在少数患者身上显示出前景。然而，仍需理解其有效性的根本原因。本文对基于PCA的肺部运动模型进行了更深入、更详细的分析。我们提供了PCA在模拟肺部运动方面有效性的理论依据。我们还证明，在某些条件下，PCA运动模型等价于基于肺部生理和解剖结构的5D运动模型。PCA模型的建模能力在临床数据上进行了测试，发现平均三维误差低于1毫米。
引用
@article{arxiv.1002.0033,
title = {PCA-based lung motion model},
author = {Ruijiang Li and John Lewis and Xun Jia and Tianyu Zhao and James Lamb and Deshan Yang and Daniel A. Low and Steve B. Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.0033},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 1 figure. submitted to International Conference on the use of Computers in Radiation Therapy 2010