PC-JeDi：高能物理中用于粒子云生成的扩散模型
高能物理 - 唯象学
2024-02-22 v2 机器学习
高能物理 - 实验
摘要
在本文中，我们提出一种在高能物理中高效生成喷注的新方法，称为 PC-JeDi。该方法利用基于分数的扩散模型与 transformer 相结合，由于后者具有排列等变性，非常适合于将喷注作为粒子云生成的任务。PC-JeDi 在评估生成喷注质量的若干指标上，与当前最先进的方法取得相当的性能。尽管由于扩散模型所需的大量前向传播而慢于其他模型，其仍比传统的细致模拟快得多。此外，PC-JeDi 使用条件生成来产生具有期望质量和横动量的喷注，涉及顶夸克和胶子两种不同粒子。
引用
@article{arxiv.2303.05376,
title = {PC-JeDi: Diffusion for Particle Cloud Generation in High Energy Physics},
author = {Matthew Leigh and Debajyoti Sengupta and Guillaume Quétant and John Andrew Raine and Knut Zoch and Tobias Golling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.05376},
year = {2024}
}
备注
30 pages, 25 figures, 5 tables