为滑动 Bloom 过滤器付费,免费获得计数、不同元素与熵
数据结构与算法
2017-12-06 v1
摘要
对于许多网络应用,近期数据比旧数据更重要,这催生了对滑动窗口解决方案的需求。各种能力,如 DDoS 检测和负载均衡,需要关于多个度量指标的洞察,包括 Bloom 过滤器、每流计数、计数不同元素和熵估计。在本工作中,我们提出了一个统一构造,在滑动窗口模型中解决上述所有问题。我们的单一解决方案在空间-精度权衡上优于针对这些单独问题各自的最先进方法!我们通过解析以及运行多条真实互联网骨干网和数据中心数据包轨迹来展示这一点。
引用
@article{arxiv.1712.01779,
title = {Pay for a Sliding Bloom Filter and Get Counting, Distinct Elements, and Entropy for Free},
author = {Eran Assaf and Ran Ben Basat and Gil Einziger and Roy Friedman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.01779},
year = {2017}
}
备注
To appear in IEEE INFOCOM 2018