通往人工通用智能（AGI）的路径

我们的关注点是五个相关问题，这些问题源于批判性的软件研究视角。支撑这一观点的基础是对当前人工智能情境不可预设性的必要性认识。我们需要看到当前商业人工智能发展与我们 prevailing 社会、政治和经济环境之间的紧密联系。这意味着此处呈现的视角是批判性和条件性的。最重要的是，人工通用智能（AGI）在概念和定义上都存在问题。这对任何关于 AGI 的观点都施加了条件，导致讨论导向特定方向并得出某些关于未来的结论。然而，采用这一视角使工作能够提供一些最终建议。我们设定要提出以下问题：1.产生当前主导性生成式人工智能工具（能力、产品形式、采用模式）的关键路径是什么？2.哪些决策点充当了杠杆节点（小变化导致大下游效应），哪些死胡同揭示了未成为主导的备选可能性？3.不同路径如何在三种基础模型轨迹之间差异化，如前沿专有模型、开源模型或特定领域和主权模型？4.哪些备选项目从关键杠杆节点分支，当前处于什么状态，为什么有些项目成功、停滞、失败或被吸收？5.基于此分析，哪些社会技术发展项目可能通向靠近 AGI 的能力，同时满足透明度、监管、福祉和可持续商业模式的要求？