基于三元组网络微调 SciBERT 的专利检索
信息检索
2022-07-26 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种用于现有技术检索任务的新方法。我们使用三元组网络（Triplet Network）方法微调 SciBERT transformer 模型，从而将每篇专利表示为固定大小的向量。这也使我们能够在查询时进行高效的向量相似度计算以对专利排序。在我们的实验中，我们表明所提出的方法优于基线方法。
引用
@article{arxiv.2207.11497,
title = {Patent Search Using Triplet Networks Based Fine-Tuned SciBERT},
author = {Utku Umur Acikalin and Mucahid Kutlu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11497},
year = {2022}
}
备注
This paper is accepted at the 3rd Workshop on Patent Text Mining and Semantic Technologies (PatentSemTech) 2022