PASTA：一种并行稀疏张量算法基准测试套件
分布式、并行与集群计算
2019-02-12 v1
摘要
张量方法已获得来自各种应用越来越多的关注，包括机器学习、量子化学、医疗分析、社交网络分析、数据挖掘和信号处理等。稀疏张量及其算法对于进一步提升这些方法性能并增强其输出的可解释性变得至关重要。本工作提出了一个面向单核与多核 CPU 的稀疏张量算法基准测试套件（PASTA）。据我们所知，这是稀疏张量领域的首个基准测试套件。PASTA 的目标在于：1）帮助应用用户使用其代表性计算工作负载评估不同计算机系统；2）为更好地利用现有计算机体系结构与系统提供见解，并为未来设计提供启发。该基准测试套件已公开发布于 https://gitlab.com/tensorworld/pasta。
引用
@article{arxiv.1902.03317,
title = {PASTA: A Parallel Sparse Tensor Algorithm Benchmark Suite},
author = {Jiajia Li and Yuchen Ma and Xiaolong Wu and Ang Li and Kevin Barker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03317},
year = {2019}
}