基于强子共振气体(HRG)与人工神经网络(ANN)模型的粒子比值比较
高能物理 - 唯象学
2022-01-13 v1
摘要
我们比较了利用HRG模型计算的各类粒子比值，如、、、、、、、、、、和，与在不同实验测量（如AGS、SPS、RHIC和LHC能量）下通过ANN模型的模拟与训练所估计的结果。ANN模拟模型成功描述了来自音位学(HRG)模型和实验数据的结果，这将鼓励在尚无实验的区域中将其用于其他粒子比值的各种预测。
引用
@article{arxiv.2201.04444,
title = {Particle ratios with in Hadron Resonance Gas (HRG) and Artificial Neural Network (ANN) models},
author = {R. M. Abdel Rahman and Mahmoud Y. El-Bakry and D. M. Habashy and Abdel Nasser Tawfik and Mahmoud Hanafy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04444},
year = {2022}
}