康复护理机器人床的局部匹配人脸识别方法
计算机视觉与模式识别
2015-08-04 v1
摘要
为了在康复护理机器人床上建立人脸识别系统并实现对床上患者的实时监测，我们提出一种基于局部匹配 Hu 矩的、适用于康复护理机器人床的人脸识别方法。首先，我们使用 Haar 分类器在动态视频帧中自动检测人脸。其次，我们使用 Otsu 阈值法提取人脸图像中的面部特征（眉毛、眼睛、嘴巴）及其 Hu 矩。最后，我们利用 Hu 矩特征集实现自动人脸识别。实验结果表明，该方法能高效识别动态视频中的人脸，且具有较高实用价值（准确率为 91%，平均识别时间为 4.3s）。
引用
@article{arxiv.1508.00239,
title = {Partial matching face recognition method for rehabilitation nursing robots beds},
author = {Dongmei Liang and Wushan Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.00239},
year = {2015}
}