基于部分的热图定量分析
机器学习
2024-05-24 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
热图在帮助理解深度网络决策方面发挥了重要作用，并且是可解释人工智能（XAI）的常用方法。尽管在增强热图的信息性和可访问性方面取得了显著进展，但热图分析通常非常主观，且仅限于领域专家。因此，开发自动、可扩展和数值分析方法，使基于热图的XAI更加客观、对最终用户友好且成本效益高，至关重要。此外，需要全面的评估指标来在细粒度层面评估热图质量。
引用
@article{arxiv.2405.13264,
title = {Part-based Quantitative Analysis for Heatmaps},
author = {Osman Tursun and Sinan Kalkan and Simon Denman and Sridha Sridharan and Clinton Fookes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.13264},
year = {2024}
}