glmmTMB 中大维度多元随机效应的简约拟合
统计方法学
2024-11-08 v1
摘要
具有无结构方差-协方差矩阵的大维度（）多元随机效应可能成为估计的重大挑战。本文引入了一种降秩方法的新实现，通过将多元随机效应表示为 个潜变量的线性组合来拟合大维度多元随机效应。通过向 glmmTMB 软件包添加降秩功能，我们扩展了混合模型的可用性，使其能够包含此前无法实现的随机效应维度。本文将降秩随机效应应用于两个示例：估计多元丰度数据的广义潜变量模型和随机斜率模型。
引用
@article{arxiv.2411.04411,
title = {Parsimoniously Fitting Large Multivariate Random Effects in glmmTMB},
author = {Maeve McGillycuddy and Gordana Popovic and Benjamin M. Bolker and David I. Warton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.04411},
year = {2024}
}