Parmsurv：用于具有长期预测的灵活参数生存分析的 SAS 宏
统计计算
2022-07-13 v2 应用统计
统计方法学
摘要
卫生经济学评价常需要对随访期之外的生存率进行预测。参数生存模型比 Cox 模型更便于经济学建模。广义 gamma（GG）和广义 F（GF）分布是广泛的分布族，几乎包含了所有具有各种风险形状与任意复杂度的常用分布。在本研究中，我们提出一个新的 SAS 宏，用于实现多种灵活参数模型，包括 GG 和 GF 分布及其特例，以及 Gompertz 分布。同时也支持适当的自定义分布。与现有 SAS 过程不同，该宏不仅支持对位置参数回归，也支持对辅助参数回归，这极大增加了模型灵活性。此外，该 SAS 宏支持加权回归、分层回归与稳健推断。本研究通过若干示例展示了该 SAS 宏如何用于灵活的生存建模与外推。
引用
@article{arxiv.2106.14109,
title = {Parmsurv: a SAS Macro for Flexible Parametric Survival Analysis with Long-Term Predictions},
author = {Han Fu and Shahrul Mt-Isa and Richard Baumgartner and William Malbecq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.14109},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 1 figure, 10 tables, accepted by The Clinical Data Science Conference - PHUSE US Connect 2021