ParlAI Vote：分析大型语言模型中性别与政治偏见的 Web 平台
计算与语言
2025-12-03 v3 人工智能
人机交互
机器学习
摘要
我们提出 ParlAI Vote，一个交互式网页平台，用于探索欧洲议会辩论和投票，并对大型语言模型 (LLM) 的投票预测和偏见分析进行测试。该 Web 系统将辩论主题、演讲与选举结果连接起来，并包括丰富的人口统计学数据，如性别、年龄、国家和政治派系。用户可浏览辩论、检查关联演讲、比较真实投票结果与来自前沿 LLM 的预测，并查看按人口统计学分组划分的错误分析。通过可视化 EuroParlVote 基准及其性别分类和投票预测核心任务，ParlAI Vote 凸显了当前主流 LLM 在系统性性能偏见方面的问题。该平台将数据、模型和可视化分析集成于单一界面，降低了复现发现、审计行为和运行反事实情景的门槛。该 Web 平台还显示模型的推理过程，帮助用户了解错误发生的原因以及模型依赖的线索。它支持研究、教育和公众参与立法决策，同时明确阐明了当前 LLM 在政治分析中的优势与局限性。
引用
@article{arxiv.2509.16264,
title = {ParlAI Vote: A Web Platform for Analyzing Gender and Political Bias in Large Language Models},
author = {Wenjie Lin and Hange Liu and Yingying Zhuang and Xutao Mao and Jingwei Shi and Xudong Han and Tianyu Shi and Jinrui Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.16264},
year = {2025}
}
备注
online demo: https://euro-parl-vote-demo.vercel.app/; Video: https://www.youtube.com/@Jinrui-sf2jg