帕累托优化或级联加权和：概念比较

根据自世纪之交以来发表的论文与著作，帕累托优化是基于种群的优化器(如进化算法)所处理的多目标非线性优化问题的主要评估方法。然而，对于必须考虑四个以上目标、或在自动化优化或规划过程中以仅微小改动反复执行同类任务的真实应用，它是否总是首选方法？本文给出了应用场景的分类，并针对不同的场景将帕累托方法与一种称为级联加权和的扩展版加权和进行比较。文中讨论了其在多目标优化领域的适用范围及其优势与不足。