配电系统市场均衡下交易能源的帕累托最优分配：一种约束向量优化方法
计算工程、金融与科学
2019-06-11 v2 最优化与控制
摘要
在电网约束的交易型配电系统市场中，配电节点边际电价（DLMP）受变电站到能源用户距离的影响，从而导致距离变电站较远的用户被收取更高的费用。近年来被用于缓解这种低效能源分配不良影响的公平性 Jain 指数，在本研究中用于量化公平性。研究表明 Jain 指数是严格拟凹的。本文提出了一种双层分布式机制，在下层，各聚合器同时调用拍卖机制以在市场均衡条件下获得能源成本。在上层提出了一种约束多梯度上升算法——增广拉格朗日多梯度方法（ALMA），以实现在效率与公平性之间权衡的能源分配。研究了 ALMA 作为约束向量优化通用算法的理论问题。结果表明，当目标函数限制为严格拟凹函数且可行域为凸时，ALMA 收敛于全局帕累托最优。所提方法的整体有效性通过在一修改后的 IEEE 37 总线系统平台上实施的一组 MATLAB 仿真得到验证。
引用
@article{arxiv.1905.05892,
title = {Pareto-Optimal Allocation of Transactive Energy at Market Equilibrium in Distribution Systems: A Constrained Vector Optimization Approach},
author = {Ahmad Khaled Zarabie and Sanjoy Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05892},
year = {2019}
}