具有相关目标的多目标 NK-Landscapes 的 Pareto 局部最优解
神经与进化计算
2012-07-19 v1 人工智能
摘要
本文基于具有目标相关性的多目标 NK-landscapes 的局部最优解，对多目标组合优化进行了适应度景观分析。在单目标优化中，局部最优解对元启发式算法性能的影响已变得清晰。在此，我们基于 Pareto 支配性提出了向多目标情形的扩展。我们研究了问题维度、非线性程度、目标数量以及目标函数间的相关程度对 Pareto 局部最优解数量的共同影响。
引用
@article{arxiv.1207.4452,
title = {Pareto Local Optima of Multiobjective NK-Landscapes with Correlated Objectives},
author = {Sébastien Verel and Arnaud Liefooghe and Laetitia Jourdan and Clarisse Dhaenens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.4452},
year = {2012}
}