面向海事问答系统的复述技术
计算与语言
2023-03-10 v2
摘要
将人工智能（AI）引入国防与军事系统以补充和增强人类智能与能力，已引起越来越多的关注。然而，在实现有效的人机协作方面仍有大量工作待完成。本研究旨在通过开发一种将人类自然语言自动翻译为机器可理解语言（例如 SQL 查询）的能力来增强人机通信。实现这一目标的技术通常涉及在大量高质量人工标注数据上训练语义解析器。然而，在许多现实国防场景中，获取如此大量的训练数据并不可行。据我们所知，极少有工作尝试探索利用有限人工复述数据（即零样本）训练语义解析器的可能性。在本文中，我们研究如何利用复述方法自动生成大规模训练数据集（以复述话语及其对应 SQL 格式逻辑形式的形式），并给出在海事领域使用真实数据的实验结果。
引用
@article{arxiv.2203.10854,
title = {Paraphrasing Techniques for Maritime QA system},
author = {Fatemeh Shiri and Terry Yue Zhuo and Zhuang Li and Van Nguyen and Shirui Pan and Weiqing Wang and Reza Haffari and Yuan-Fang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.10854},
year = {2023}
}
备注
8 pages. The first three authors contribute equally