用神经网络参数化 Compton 形状因子
高能物理 - 唯象学
2015-06-03 v1 数据分析、统计与概率
摘要
我们描述了一种基于神经网络的方法，用于在深度虚区域揭示 Compton 形状因子。我们针对一个简化的玩具案例和 HERMES 数据，将该方法与标准的最小二乘模型拟合进行了比较。
引用
@article{arxiv.1112.1958,
title = {Parametrizing Compton form factors with neural networks},
author = {Kresimir Kumericki and Dieter Mueller and Andreas Schafer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.1958},
year = {2015}
}
备注
LaTeX, 6 pages, 3 figures, Presented by K.K. at Ringberg HERA workshop