使用PGGANs在风格化背景上参数化合成文本图像
计算机视觉与模式识别
2018-09-25 v1
摘要
我们描述了一种生成高分辨率真实世界文本图像的新方法，其中图像的风格与文本内容由参数描述。我们的方法将文本到图像检索技术与生成对抗网络（PGGANs）的渐进增长相结合，以实现反映特定风格以及真实世界图像中可见伪影的照片级真实图像的条件生成。我们在汽车车牌的背景下演示了我们的方法。我们评估了每种风格的训练图像数量变化对生成风格保真度的影响，并使用车牌识别系统展示了生成图像的质量。
引用
@article{arxiv.1809.08488,
title = {Parametric Synthesis of Text on Stylized Backgrounds using PGGANs},
author = {Mayank Gupta and Abhinav Kumar and Sriganesh Madhvanath},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.08488},
year = {2018}
}