用于多边形表面重建的参数化点云完成

现有的多边形表面重建方法高度依赖于输入的完整性，难以处理不完整的点云。我们认为，尽管当前的点云完成技术可能恢复缺失的点，但它们并未针对多边形表面重建进行优化，其中对底层表面的参数化表示被忽略了。在此基础上，我们提出了参数化完成，这是一种新颖的点云完成范式，通过恢复参数化原始对象而非单个点来传达高层几何结构。我们所提出的方法PaCo能够通过利用包含平面参数和内点点的平面代理，实现高质量的多边形表面重建，在高度不完整数据的情况下表现尤为出色。对该方法在ABC数据集上的全面评估确立了其有效性，性能卓越，为从不完整数据中进行多边形表面重建设立了新标准。项目页面：https://parametric-completion.github.io。