基于单分量非平稳信号的 EEG 参数化建模
计算工程、金融与科学
2020-06-30 v1 信号处理
摘要
在本文中，我们提出一种用于脑电（EEG）信号参数化建模的新方法。我们证明 EEG 信号是一种单分量非平稳信号，其幅度和相位（频率）可表示为时间的函数。我们给出以高精度估计所提模型参数的详细策略。仿真研究说明了模型拟合的过程。文中描述了模型特征的一些解释。
引用
@article{arxiv.2006.15911,
title = {Parametric Modeling of EEG by Mono-Component Non-Stationary Signal},
author = {Pradip Sircar and Rakesh Kumar Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.15911},
year = {2020}
}
备注
28 pages, 1 table, 3 figures