RIS 辅助宽带系统的参数化信道估计
信号处理
2024-12-19 v1
摘要
可重构智能表面（RIS）根据分配给其单元的相移配置改变入射信号的反射。此特性可用于提高用户设备（UE）的信号强度、扩大覆盖范围并提高宽带通信系统中的频谱效率。要实现 RIS 辅助宽带系统的全部潜力，准确的信道状态信息（CSI）是不可或缺的。遗憾的是，由于 RIS 单元的无源特性无法执行发送/接收信号处理，CSI 的获取极具挑战性。最近，一种参数化最大似然（ML）信道估计器被开发出来并展现出优异的估计精度。然而，该估计器是为没有非视距（NLOS）路径的窄带系统设计的。在本文中，我们为 RIS 辅助的宽带系统开发了一种新颖的参数化 ML 信道估计器，它能够处理基站（BS）-RIS 和 RIS-UE 链路中的视距（LOS）路径，以及 UE、BS 和 RIS 之间的 NLOS 路径。我们利用由阵列几何结构诱导的降维子空间表示来抑制未使用维度中的噪声，从而实现对 NLOS 路径的准确估计。我们提出的算法在 BS-UE 和 RIS-UE 信道上表现出卓越的估计性能，优于现有的 ML 信道估计器。
引用
@article{arxiv.2412.13653,
title = {Parametric Channel Estimation for RIS-Assisted Wideband Systems},
author = {Alva Kosasih and Ozlem Tugfe Demir and Emil Bjornson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.13653},
year = {2024}
}