基于最优权重选择方法的微分方程模型参数估计
最优化与控制
2023-12-05 v1
摘要
微分方程是刻画动态问题的重要工具，广泛应用于金融、工程和生物学。本文创新性地构建了多个动态微分模型，并使用龙格-库塔方法进行离散化。然后估计了模型参数。使用最优权重选择方法对模型进行平均，并验证了这种参数估计的一致性。还进行了数值模拟，模拟结果优于普通线性模型。最后，利用本文构建的微分平均模型对沪深300指数进行了实证分析。该方法综合了多个上证综合指数拟合模型的波动特征，取得了良好的分析结果。本研究为股票市场状况分析提供了方法论参考，并为微分方程的参数估计提供了研究线索。
引用
@article{arxiv.2312.01780,
title = {Parameter Estimation of Differential Equation Model based on Optimal Weight Choice Method},
author = {Jun Wanga and Xianglei Li and Xianghu Lia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.01780},
year = {2023}
}