并行小波树构建
数据结构与算法
2016-11-15 v7 分布式、并行与集群计算
摘要
我们提出了具有多对数深度的小波树构建并行算法，改进了 Fuentes-Sepulveda 等人近期提出的并行算法的线性深度。我们在具有双向超线程的 40 核机器上进行的实验表明，在各种真实和人工输入上，我们的算法性能优于现有并行算法 1.3 至 5.6 倍，并且相对于顺序算法实现了高达 27 倍的加速。我们的算法在增加线程数、输入规模和字母表规模时表现出良好的可扩展性。我们还讨论了对标准小波树变体的扩展。
引用
@article{arxiv.1407.8142,
title = {Parallel Wavelet Tree Construction},
author = {Julian Shun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.8142},
year = {2016}
}
备注
This is a longer version of the paper that appears in the Proceedings of the IEEE Data Compression Conference, 2015