面向盲逆问题的算子与图像并行扩散模型

基于扩散模型的逆问题求解器在前向算子已知（即非盲）的情况下已展现出最先进的性能。然而，该方法对盲逆问题的适用性尚待探索。本工作中，我们表明确实可以通过为前向算子构建另一个扩散先验来解决一类盲逆问题。具体而言，由中间阶段梯度引导的并行反向扩散使得前向算子参数与图像能够联合优化，从而在并行反向扩散过程结束时二者均被联合估计。我们在两个代表性任务——盲去模糊与湍流成像——上展示了方法的有效性，结果表明我们的方法取得了最先进的性能，同时在已知函数形式时也能灵活适用于一般盲逆问题。