基于序聚合的并行信念收缩
人工智能
2025-01-24 v1
摘要
标准“串联”(又称“单例”)信念收缩模型描述了代理人信念库在移除单个信息项时的响应方式。该模型的一个显著扩展引入了“并行”(又称“包装”或“多个”)改变的概念，即同时移除一组信息项。现有研究在后者方面主要关注单步骤并行收缩：理解信念在进行单次并行收缩后的行为。它也关注对信念收缩操作在并行情形下的一般化，这些操作的特征属性非常弱。本文我们考虑如何扩展遵循更强属性的串联信念收缩操作。更为重要的是，我们也考虑迭代情形：信念在一系列并行收缩后的行为。我们提出了一种通用方法，用于基于 Booth & Chandler 的 TeamQueue 二元序聚合器的 n 元一般化，扩展串联迭代信念变更运算以处理并行变更。
引用
@article{arxiv.2501.13295,
title = {Parallel Belief Contraction via Order Aggregation},
author = {Jake Chandler and Richard Booth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13295},
year = {2025}
}