ParaGraphE：一个并行知识图谱嵌入库
人工智能
2017-04-06 v3
摘要
知识图谱嵌入旨在通过将实体和关系转换为连续的低维向量，将知识图谱转化为数值表示。近期已有许多方法 [1, 5, 3, 2, 6] 被提出以处理此问题，但对于大规模知识图谱，现有的单线程实现非常耗时。在此，我们设计了一个统一的并行框架来并行化这些方法，在不影响准确率的情况下实现了显著的时间缩减。我们将该框架命名为 ParaGraphE，它提供了一个并行知识图谱嵌入库。源代码可从 https://github.com/LIBBLE/LIBBLE-MultiThread/tree/master/ParaGraphE 下载。
引用
@article{arxiv.1703.05614,
title = {ParaGraphE: A Library for Parallel Knowledge Graph Embedding},
author = {Xiao-Fan Niu and Wu-Jun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.05614},
year = {2017}
}