Panoptica -- 三维语义与实例分割图的实例级评估
计算机视觉与模式识别
2023-12-06 v1 人工智能
机器学习
图像与视频处理
摘要
本文介绍了panoptica，一个多功能且性能优化的软件包，旨在从二维和三维分割图中计算实例级的分割质量指标。panoptica解决了现有指标的局限性，并提供了一个模块化框架，用其他指标（如距离度量平均对称表面距离）补充了原始的基于交并比的泛在质量。该软件包是开源的，用Python实现，并附有全面的文档和教程。panoptica采用三步指标计算过程来覆盖多样化的用例。panoptica的有效性在各种真实世界的生物医学数据集上得到了证明，在这些数据集中，实例级评估对于准确反映底层临床任务至关重要。总的来说，我们设想panoptica是一个有价值的工具，有助于对分割方法进行深入评估。
引用
@article{arxiv.2312.02608,
title = {Panoptica -- instance-wise evaluation of 3D semantic and instance segmentation maps},
author = {Florian Kofler and Hendrik Möller and Josef A. Buchner and Ezequiel de la Rosa and Ivan Ezhov and Marcel Rosier and Isra Mekki and Suprosanna Shit and Moritz Negwer and Rami Al-Maskari and Ali Ertürk and Shankeeth Vinayahalingam and Fabian Isensee and Sarthak Pati and Daniel Rueckert and Jan S. Kirschke and Stefan K. Ehrlich and Annika Reinke and Bjoern Menze and Benedikt Wiestler and Marie Piraud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02608},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 6 figures, 3 tables