PANet: 一种物理引导的参数化增强网络用于通过雾化实现图像去雾
计算机视觉与模式识别
2024-04-16 v1
摘要
图像去雾在处理真实世界场景中的有雾图像时面临挑战。合成雾图像与真实雾图像之间存在巨大的域差距，降低了实际环境中的去雾性能。然而，收集真实世界的图像数据集用于训练去雾模型是困难的，因为必须在相同条件下同时捕获有雾和干净图像对。在本文中，我们提出了一种物理引导的参数化增强网络（PANet），该网络生成逼真的有雾和干净训练对，以有效增强真实世界的去雾性能。PANet包含一个雾到参数映射器（HPM），将有雾图像投影到参数空间，以及一个参数到雾映射器（PHM），将重采样的雾参数映射回有雾图像。在参数空间中，我们可以逐像素地重采样单个雾参数图，以生成具有物理可解释的、训练集中未见过的雾条件的多样化有雾图像。我们的实验结果表明，PANet可以增强多样化的真实有雾图像，以丰富现有的有雾图像基准，从而有效提升最先进图像去雾模型的性能。
引用
@article{arxiv.2404.09269,
title = {PANet: A Physics-guided Parametric Augmentation Net for Image Dehazing by Hazing},
author = {Chih-Ling Chang and Fu-Jen Tsai and Zi-Ling Huang and Lin Gu and Chia-Wen Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.09269},
year = {2024}
}