PANCO2：从苏尼阿耶夫-泽尔多维奇观测测量星系团内介质压强分布的 Python 库
天体物理仪器与方法
2023-03-10 v3 宇宙学与河外天体物理
摘要
我们呈现 panco2，一个开源 Python 库，旨在从热苏尼阿耶夫-泽尔多维奇效应的图中提取星系团压强分布。该提取基于对总观测信号的前向建模，可考虑毫米波观测的常见特征，如光束涂抹、数据处理滤波与点源污染。panco2 在可处理的输入与分析选项上提供很大灵活性，支持精细化分析与系统效应研究。我们详述了该代码的功能、用于推断压强分布测量的算法以及典型数据产品。我们给出运行序列示例，以及在模拟输入上的验证。代码可在 GitHub https://github.com/fkeruzore/panco2 获取，并配有详尽技术文档以补充本文：https://panco2.readthedocs.io。
引用
@article{arxiv.2212.01439,
title = {PANCO2: a Python library to measure intracluster medium pressure profiles from Sunyaev-Zeldovich observations},
author = {F. Kéruzoré and F. Mayet and E. Artis and J. -F. Macías-Pérez and M. Muñoz-Echeverría and L. Perotto and F. Ruppin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01439},
year = {2023}
}
备注
21 pages, 17 figures, 2 tables; Accepted for publication in the Open Journal of Astrophysics