PALADIN：面向文本到图像扩散模型的鲁棒神经指纹技术
计算机视觉与模式识别
2025-07-25 v2 人工智能
机器学习
摘要
由于此类模型的开源发展，滥用文本到图像生成模型进行恶意用途的风险已成为一个严重问题。作为一种风险缓解策略，通过神经指纹技术对生成模型进行归因正成为一种流行技术。近期有大量工作旨在解决神经指纹问题。此类模型的归因准确率与生成质量之间的权衡已被广泛研究。现有方法均未实现 100% 的归因准确率。然而，任何准确率低于百分百的模型在实际中均不可部署。在这项工作中，我们利用编码理论文献中的循环纠错码概念，提出了一种准确的方法，将神经指纹技术应用于文本到图像扩散模型。
引用
@article{arxiv.2506.03170,
title = {PALADIN : Robust Neural Fingerprinting for Text-to-Image Diffusion Models},
author = {Murthy L and Subarna Tripathi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03170},
year = {2025}
}