使用ArcFace对AffectNet情绪进行成对辨别
计算机视觉与模式识别
2024-12-04 v1
摘要
本研究为教计算机识别人类情绪的面部情绪识别（FER）任务迈出 preliminary 步骤。采用ResNeXt、EfficientNet模型，以及原训练于面部验证任务上的ArcFace模型，利用AffectNet数据库进行迁移学习。AffectNet数据库包含标注有对应情绪的人脸图像。研究结果突出了同域迁移学习的价值、不平衡数据集在学习面部情绪模式方面的挑战，以及通过成对学习来解决类别不平衡问题以提升模型在FER任务上性能的有效性。
引用
@article{arxiv.2412.01860,
title = {Pairwise Discernment of AffectNet Expressions with ArcFace},
author = {Dylan Waldner and Shyamal Mitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.01860},
year = {2024}
}