PairHuman：用于定制化双人生成的高保真摄影数据集
计算机视觉与模式识别
2025-11-25 v2 人工智能
摘要
定制化双人肖像的潜在应用场景包括保存情感记忆和促进婚礼摄影规划。然而，缺乏基准数据集阻碍了双人肖像生成领域的高质量定制化。本文提出了 PairHuman 数据集，这是首个专为满足高摄影标准的双人肖像生成而设计的大型基准数据集。PairHuman 数据集包含超过 10 万张图像，捕捉多样化场景、服装及双人互动，同时提供丰富的元数据，包括详细图像描述、人物定位、人体关键点和属性标签。我们还引入了 DHumanDiff，这是一个为双人肖像生成量身定制的基线方法，具备增强面部一致性，同时平衡个性化人物生成与语义驱动的场景创建。最终，实验结果表明，我们的数据集和方法能够生成高度定制化的肖像，视觉质量卓越，符合人类偏好。数据集已公开发布于 https://github.com/annaoooo/PairHuman。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.16712,
title = {PairHuman: A High-Fidelity Photographic Dataset for Customized Dual-Person Generation},
author = {Ting Pan and Ye Wang and Peiguang Jing and Rui Ma and Zili Yi and Yu Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.16712},
year = {2025}
}
备注
46 pages, 31 figures