PAIReD 喷注：一种跨所有洛伦兹增强区的多径共振标记策略

我们提出了一种基于喷注的事件重建新方法，旨在跨所有洛伦兹增强区最优地利用强子多径衰变产物之间的关联。该方法利用聚类的小半径喷注作为种子来定义非常规喷注，称为 PAIReD 喷注。这些喷注的组分随后作为基于机器学习的算法的输入，以识别喷注的味内容。我们证明，与其他事件重建策略相比，该方法在所有洛伦兹增强区下对含有重味喷注的信号事件重建具有更高的效率。在低洛伦兹增强区下，基于 PAIReD 喷注训练的分类器相较于使用小半径喷注的传统事件重建方法也具有显著更好的背景排斥能力。更高的信号重建效率与更好的分类性能的综合效应，使得在低洛伦兹增强区下对轻味喷注的排斥能力比传统策略强两到四倍，而在高洛伦兹增强区下其排斥率与基于大半径多径喷注的分类器相近。