用于手写单词删除线去除的成对图像到图像翻译
计算机视觉与模式识别
2022-04-04 v2 机器学习
摘要
转录带有删除线的手写单词，例如出于发生学批评的目的，可能因叠加笔画的遮挡特性而对人和机器构成挑战。本文研究了使用成对图像到图像翻译方法来去除手写单词中的删除线笔画。我们考察了四种不同的神经网络架构，从几个简单的卷积层到采用 Dense 块的更深层网络。在一个合成和一个真实成对删除线数据集上获得的实验结果表明，所提出的成对模型优于基于 CycleGAN 的现有最佳方法，同时使用的可训练参数不到其六分之一。
引用
@article{arxiv.2201.09633,
title = {Paired Image to Image Translation for Strikethrough Removal From Handwritten Words},
author = {Raphaela Heil and Ekta Vats and Anders Hast},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09633},
year = {2022}
}
备注
accepted at DAS2022