基于成对比较的交互式差分进化
人工智能
2010-04-21 v1
摘要
我们提出了基于成对比较的交互式差分进化（IDE）以减少用户疲劳，并评估了其与交互式遗传算法（IGA）和锦标赛 IGA 相比的收敛速度。用户界面和收敛性能是减少交互式进化计算（IEC）用户疲劳的两个关键因素。与 IGA 和传统 IDE 不同，所提出的 IDE 和锦标赛 IGA 的用户无需比较所有个体，而是比较个体对，这大大减少了用户疲劳。在本文中，我们设计了一个伪 IEC 用户，并使用 IEC 模拟器评估了另一个因素——IEC 收敛性能，结果表明我们提出的 IDE 收敛速度显著快于 IGA 和锦标赛 IGA，即从用户界面和收敛性能两个角度来看，我们提出的方法均优于其他方法。
引用
@article{arxiv.0909.2091,
title = {Paired Comparisons-based Interactive Differential Evolution},
author = {Hideyuki Takagi and Denis Pallez},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.2091},
year = {2010}
}