通过从绘画对象中学习实现绘画风格图像协调

给定一张包含摄影对象和绘画背景的合成图像，绘画风格图像协调旨在将合成对象风格化，使其与背景兼容。尽管现有的绘画风格协调工作已展现出具有竞争力的性能，但它们并未充分利用艺术绘画中的绘画对象。在本工作中，我们探索从绘画对象中学习以实现绘画风格图像协调。具体而言，我们基于艺术绘画中的绘画对象，学习从背景风格和对象信息到对象风格的映射。利用学习到的映射，我们可以推断出合成对象的目标风格，并以此协调编码器特征图，从而生成协调后的图像。在基准数据集上的大量实验证明了我们提出的方法的有效性。