面向无约束历史文档的页面版式分析系统
计算机视觉与模式识别
2021-02-24 v1
摘要
从历史事件文档中提取文本区域和独立文本行是自动转录所必需的。我们提出扩展一个基于 CNN 的文本基线检测系统，在模型输出中增加行高和文本块边界预测，使系统能够提取更全面的版式信息。我们还展示了逐像素文本方向预测可用于处理具有多种文本方向的文档。我们证明了所提方法在 cBAD 基线检测数据集上表现良好。此外，我们在新引入的 PERO 版式数据集上对该方法进行了基准测试，该数据集也已公开。
引用
@article{arxiv.2102.11838,
title = {Page Layout Analysis System for Unconstrained Historic Documents},
author = {Oldřich Kodym and Michal Hradiš},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.11838},
year = {2021}
}
备注
Submitted to ICDAR2021 conference