PAD-Net：一种感知辅助的单图像去雾网络

Yu Liu; Guanlong Zhao

PAD-Net：一种感知辅助的单图像去雾网络

计算机视觉与模式识别 2018-05-09 v1

作者: Yu Liu , Guanlong Zhao

摘要

在这项工作中，我们研究在训练端到端去雾神经网络时，用感知导出的损失函数（SSIM、MS-SSIM 等）替代 $\ell_2$ 损失的可能性。客观实验结果表明，仅通过改变损失函数，我们就能在 RESIDE 数据集的 SOTS 集上获得比使用 $\ell_2$ 损失的先进端到端去雾神经网络（AOD-Net）显著更高的 PSNR 和 SSIM 分数。我们获得的最佳 PSNR 为 23.50（相对提升 4.2%），最佳 SSIM 为 0.8747（相对提升 2.3%）。

关键词

单图像去雾感知损失 SSIM MS-SSIM 端到端网络 PSNR

引用

@article{arxiv.1805.03146,
  title  = {PAD-Net: A Perception-Aided Single Image Dehazing Network},
  author = {Yu Liu and Guanlong Zhao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1805.03146},
  year   = {2018}
}