分子云中纤维结构的尺度相关面积密度与体积密度特性
计算机视觉与模式识别
2026-04-14 v1
摘要
我们系统地分析了七个近距离分子云(-Taurus, Ophiuchus, Perseus, Orion A, California, IC 5146, Vela C)中纤维结构的尺度相关属性,采用多尺度提取方法 。除了通常的面积密度轮廓 外,我们还推导出大量纤维的体积密度轮廓 ,为纤维三维结构提供了新的观测约束。表面密度轮廓和体积密度轮廓的半最大宽度 和 随尺度的变化遵循幂律 和 ,其分布跨度约为 太赫兹瓦特,挑战了关于普遍纤维宽度约为 太赫兹瓦特的观念。体积密度斜率 系统性地低于等温柱在静力学平衡下预期的斜率 。对于斜率 的浅层轮廓,体积密度宽度 小于面积密度宽度 一个数量级到两个数量级,表明面积密度宽度会高估浅层轮廓纤维的真实物理范围。体积密度对比度显著高于面积密度对比度( 对 ),确认纤维在三维空间中显著性远超其投影呈现的样子。测量的纤维宽度和斜率系统性地取决于角分辨率和距离,凸显了在比较性纤维研究中考虑分辨率偏差的重要性。
引用
@article{arxiv.2604.11484,
title = {PACO: Proxy-Task Alignment and Online Calibration for On-the-Fly Category Discovery},
author = {Weidong Tang and Bohan Zhang and Zhixiang Chi and ZiZhang Wu and Yang Wang and Yanan Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.11484},
year = {2026}
}
备注
16 pages, 6 figures, 7 tables, 1 algorithm