OWL2Vec4OA：面向本体对齐的知识图谱嵌入定制
人工智能
2024-10-24 v2
摘要
本体对齐对于实现语义互操作性至关重要，因为覆盖相交领域的可用本体数量正在增加。本文提出 OWL2Vec4OA，即本体嵌入系统 OWL2Vec* 的扩展。虽然 OWL2Vec* 已作为一种强大的本体嵌入技术出现，但它目前缺乏一种将嵌入定制到本体对齐任务的机制。OWL2Vec4OA 将种子映射中的边置信度值纳入以指导随机游走策略。我们展示了所提出扩展的理论基础、实现细节和实验评估，证明了其在本体对齐任务中的潜在有效性。
引用
@article{arxiv.2408.06310,
title = {OWL2Vec4OA: Tailoring Knowledge Graph Embeddings for Ontology Alignment},
author = {Sevinj Teymurova and Ernesto Jiménez-Ruiz and Tillman Weyde and Jiaoyan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.06310},
year = {2024}
}
备注
Accepted to the 6th Knowledge Graph and Semantic Web Conference