MediaEval 2021 预测媒体可记忆性任务概述
计算机视觉与模式识别
2021-12-14 v1 人工智能
多媒体
摘要
本文描述了 MediaEval 2021 预测媒体可记忆性（Predicting Media Memorability）任务，该任务今年已是第 4 届，因为短视频可记忆性的短期与长期预测仍是一项具有挑战性的任务。2021 年使用了两个视频数据集：其一是 TRECVid 2019 Video-to-Text 数据集的一个子集；其二是 Memento10K 数据集，以提供探索跨数据集泛化的机会。此外，引入了一项基于脑电图（EEG）的预测试点子任务。在本文中，我们概述了该任务的主要方面，并描述了数据集、评估指标以及参与者提交的要求。
引用
@article{arxiv.2112.05982,
title = {Overview of The MediaEval 2021 Predicting Media Memorability Task},
author = {Rukiye Savran Kiziltepe and Mihai Gabriel Constantin and Claire-Helene Demarty and Graham Healy and Camilo Fosco and Alba Garcia Seco de Herrera and Sebastian Halder and Bogdan Ionescu and Ana Matran-Fernandez and Alan F. Smeaton and Lorin Sweeney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05982},
year = {2021}
}
备注
3 pages, to appear in Proceedings of MediaEval 2021, December 13-15 2021, Online