CLEF 2019 ProtestNews 实验室概述:跨语境环境下从新闻中提取抗议事件
计算与语言
2020-08-04 v1
摘要
我们介绍 CLEF-2019 ProtestNews 实验室的概述,该实验室关注可泛化自然语言处理语境下从新闻中提取抗议事件。该实验室包含文档级、句子级与词元级的信息分类与提取任务,在实验室范围内分别称为任务 1、任务 2 与任务 3。这些任务要求参与者在跨语境(在实验室范围内为国家间)设定下,从上述一个或多个层面从英文地方新闻中识别抗议相关信息。训练与开发数据收集自印度,测试数据收集自印度与中国。该实验室吸引了 58 支队伍参与,其中 12 支与 9 支队伍分别提交了结果与工作说明。我们观察到神经网络取得了最佳结果,且多数提交在跨国家(即中国)设定下性能显著下降。
引用
@article{arxiv.2008.00345,
title = {Overview of CLEF 2019 Lab ProtestNews: Extracting Protests from News in a Cross-context Setting},
author = {Ali Hürriyetoğlu and Erdem Yörük and Deniz Yüret and Çağrı Yoltar and Burak Gürel and Fırat Duruşan and Osman Mutlu and Arda Akdemir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00345},
year = {2020}
}
备注
Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2019), Overview of the Protest News analysis