抗离群值的Web服务QoS预测
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2021-01-21 v3 软件工程
摘要
Web服务的激增使得用户难以从众多功能相同或相似的服务候选中选出最合适的一个。服务质量描述了Web服务的非功能特性，已成为服务选择的关键区分因素。然而，由于高昂的时间成本和巨大的资源开销，用户无法调用所有Web服务来获取相应的QoS值。因此，预测未知的QoS值至关重要。尽管已有多种QoS预测方法被提出，但鲜有方法考虑离群值，这可能会显著降低预测性能。为克服这一局限性，本文提出一种抗离群值的QoS预测方法。该方法利用Cauchy损失来度量观测QoS值与预测值之间的差异。得益于Cauchy损失的鲁棒性，该方法对离群值具有弹性。通过考虑时间信息，我们进一步扩展该方法以提供时间感知的QoS预测结果。最后，我们在静态和动态数据集上进行了广泛实验。结果表明，与最先进的基线方法相比，该方法能取得更好的性能。
引用
@article{arxiv.2006.01287,
title = {Outlier-Resilient Web Service QoS Prediction},
author = {Fanghua Ye and Zhiwei Lin and Chuan Chen and Zibin Zheng and Hong Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01287},
year = {2021}
}
备注
12 pages, to appear at the Web Conference (WWW) 2021